Aplikácia regresnej analýzy v podnikaní

Obsah:

Anonim

Lineárna regresná analýza je metóda analýzy údajov, ktorá má dve alebo viac premenných. Vytvorením riadku "najvhodnejšieho" pre všetky dátové body v systéme s dvomi premennými, hodnoty y možno predpovedať zo známych hodnôt x. Lineárna regresia sa v podnikaní používa na predpovedanie udalostí, riadenie kvality produktov a analýzu rôznych typov údajov pre rozhodovanie.

Analýza trendových línií

Lineárna regresia sa používa pri vytváraní trendových línií, ktoré využívajú údaje z minulosti na predpovedanie budúceho výkonu alebo "trendov". Zvyčajne sa trendové linky používajú v podnikaní na zobrazenie pohybu finančných alebo produktových vlastností v čase. Ceny akcií, ceny ropy alebo špecifikácie produktov sa dajú analyzovať použitím trendových línií.

Analýza rizík pre investície

Model oceňovania kapitálových aktív bol vyvinutý pomocou lineárnej regresnej analýzy a spoločným ukazovateľom volatility akcií alebo investícií je ich beta - ktorá sa určuje pomocou lineárnej regresie. Lineárna regresia a jej použitie sú kľúčové pri posudzovaní rizika spojeného s väčšinou investičných nástrojov.

Predaj alebo predpovede trhu

Multivariačný (s viac ako dvoma premennými) lineárna regresia je sofistikovaná metóda na prognózovanie objemov predaja alebo pohyb trhu na vytvorenie komplexných plánov rastu. Táto metóda je presnejšia ako analýza trendov, pretože analýza trendu skúma len to, ako sa jedna premenná mení v porovnaní s inou, pričom táto metóda skúma, ako sa jedna premenná zmení, keď sa zmení niekoľko ďalších premenných.

Celková kontrola kvality

Metódy kontroly kvality často používajú lineárnu regresiu na analýzu kľúčových špecifikácií produktov a iných merateľných parametrov produktovej alebo organizačnej kvality (ako napríklad počet sťažností zákazníkov v priebehu času atď.).

Lineárna regresia v oblasti ľudských zdrojov

Metódy lineárnej regresie sa používajú aj na predpovedanie demografických údajov a druhov budúcich pracovných síl pre veľké spoločnosti. To pomáha firmám pripraviť sa na potreby pracovnej sily prostredníctvom vývoja dobrých plánov prijímania zamestnancov a plánov odbornej prípravy pre existujúcich zamestnancov.