Keď je o procese známa všeobecná pravdepodobnosť udalosti, je možné určiť presný počet pozorovaní, ktoré sa majú vykonať. Požadovaný počet pozorovaní možno vypočítať na základe všeobecnej pravdepodobnosti udalosti, požadovanej presnosti tejto pravdepodobnosti a požadovanej úrovne spoľahlivosti.
Kalkulácia
Prepočítajte všeobecné kurzy udalosti, ktoré sa majú dodržiavať v percentách. Presnosť bude založená na tom, ako blízko k tejto pravdepodobnosti by mala byť odpoveď. Ak sa napríklad odhaduje, že jeden z 10 produktov je vyrobený nesprávne, pravdepodobnosť je 10%.
Určte potrebnú úroveň spoľahlivosti. Bude to úroveň štatistickej presnosti vo všetkých výsledkoch zistených v pozorovaniach. Táto hodnota je od nuly do 100 percent. Podľa štúdie "Moderné konštrukcie: Lean Delivery Delivery and Integrated Practices", Lincoln H. Forbes a Syed M. Ahmed, "úroveň spoľahlivosti 95 percent a hranica chyby alebo presnosť 5 percent je vo všeobecnosti primeraná."
Určte požadovanú úroveň presnosti. Táto hodnota je zvyčajne medzi 1% a 10%. Úroveň presnosti bude založená na tom, ako blízko k 10-percentnej pravdepodobnosti stanovenej v kroku 1 budú pozorovania údajov.
Pozrite sa na hodnotu Z, tiež nazývanú štandardná normálna odchýlka, pre požadovanú úroveň spoľahlivosti na štandardnej normálnej (Z) tabuľke. Pri 95% úrovni spoľahlivosti je hodnota Z 1,96.
Zmeňte úroveň dôvery od percenta na desatinnú. 95% úroveň spoľahlivosti sa stáva 0,95.
Zmena úrovne presnosti z percenta na desatinné miesto. 5% úroveň presnosti sa stáva 0,05.
Odpočítajte pravdepodobnosť výskytu od 1. Pre odhad pravdepodobnosti výskytu je 10%, 1-0.10 = 0.90.
Vynásobte výsledok kroku 7 podľa pravdepodobnosti výskytu. Pri 10-percentnej pravdepodobnosti výskytu to bude 0,90 vynásobené 0,10 na výnos 0,09.
Zmerajte hodnotu Z, ktorá sa nachádza v kroku 4, odkazom na štandardnú normálnu tabuľku (Z). Vynásobte výsledok hodnotou z kroku 8. Hodnota Z 1,96 je rovná 3,8416, ktorá sa vynásobí hodnotou 0,09 rovná 0,3457.
Zarovnajte požadovanú úroveň presnosti. Pre požadovanú úroveň presnosti je to 5%, čo je 0,004 alebo 0,0025.
Rozdelte odpoveď z kroku 9 s hodnotou z kroku 10, aby ste získali minimálny požadovaný počet pozorovaní pre odber vzoriek. V tomto prípade by bol 0,3457 rozdelený o 0,0025 s výsledkom 138,28.
Zahrňte akýkoľvek zlomkový výsledok na ďalšie celé číslo. Hodnota 138,28 zaokrúhli na 139. To znamená, že proces musí byť pozorovaný aspoň 138 krát na zaznamenanie dostatočných pozorovaní na dosiahnutie 95% úrovne spoľahlivosti akýchkoľvek informácií zaznamenaných o udalosti, ktorá sa vyskytuje len 10 percent času, plus alebo mínus 5 percent.
Tipy
-
Podľa "Pracovného merania a zlepšenia metód" od Lawrencea S. Afta "Počet pozorovaní, ktoré analytik musí robiť o určitej práci závisí aj od toho, koľko času sa venuje konkrétnej úlohe.Čím menej času prevádzkovateľ strávi pri plnení konkrétnej úlohy, tým viac pozorovaní bude potrebných na zabezpečenie správneho merania úlohy v pomere k jeho príspevku alebo využitiu času operátora. "" Korózne testy a štandardy "Robert Baboian hovorí: Keďže iné veci sú rovnaké, je potrebný väčší počet pozorovaní na zistenie malej zmeny alebo na dosiahnutie vyššej úrovne dôvery vo výsledok."
Výstraha
Tento výpočet predpokladá, že pozorované udalosti sú navzájom nezávislé. Ak sú udalosti navzájom závislé, ako napríklad jedna chyba spôsobujúca ďalšiu chybu hneď za ňou, skutočný počet pozorovaní potrebných na získanie dostatočných dát bude menší ako hodnota zistená touto rovnicou.
