Obchodný manažéri používajú štatistiky ako pomoc pri rozhodovaní tvárou v tvár neistote. Štatistika sa môže použiť na tvorbu predajných prognóz, finančnú analýzu projektov kapitálových výdavkov, zostavenie prognóz zisku pre nový produkt, stanovenie výrobných množstiev a analýzu vzoriek na určenie kvality výrobku. Použitie štatistík poskytuje skôr skutočné údaje o komplexných situáciách ako o rozhodovaní založenom na neopodstatnených prípadoch.
Meranie výkonnosti
Bežným používaním štatistík je meranie výkonnosti. Môžete napríklad získať údaje o malom počte produktových jednotiek, aby ste mohli odhadnúť úroveň kvality celej šarže výroby. toto je známe ako štatistické vzorkovanie a používa sa na určenie, či sa má dávka prijať alebo odmietnuť. Ďalšou možnosťou môže byť analýza produkčnej produkcie zamestnanca s cieľom zistiť, či pracovník spĺňa požadované štandardy produktivity. Ak tomu tak nie je, môžu byť potrebné úpravy ako zlepšenie vybavenia, zmena pracovného prostredia alebo lepšia komunikácia.
predpovedanie
Manažéri analyzujú údaje z minulosti, aby zistili štatistické trendy a predpovedali budúcnosť. Môžete napríklad analyzovať predchádzajúci predaj všetkých predaných produktov a odhadnúť objem budúcich predajov za určitých ekonomických podmienok. Tieto prognózy by potom boli použité na zostavenie plánov výroby.
Ako príklad zvážte poľnohospodára, ktorý sa musí rozhodnúť, či bude pestovať sóju alebo kukuricu. Samozrejme, že farmár chce maximalizovať počet bublín vyrobených za dobrých alebo nepriaznivých poveternostných podmienok; každá poveternostná podmienka má určitú pravdepodobnosť vzniku. Analýza historických údajov ukáže objem sójových bôbov alebo kukurice produkovaných v rôznych typoch poveternostných podmienok v určitej zemepisnej oblasti. Z tohto štatistického modelu môže poľnohospodár urobiť informované rozhodnutie o tom, ktorý produkt sa má pestovať.
Riziko / návratnosť investícií
Cieľom nového projektu kapitálových výdavkov je optimalizovať návratnosť investícií a minimalizovať riziko. Štatistické metódy umožňujú manažérovi hodnotiť projekt v rôznych ekonomických prostrediach, meniace sa preferencie spotrebiteľov a silu súťaže.
Prieskum trhu
Spoločnosti používajú štatistiku pri výskume trhu a vývoji nových produktov. Vykonali náhodné prieskumy spotrebiteľov, aby zistili, aký je prijateľný trh a potenciál navrhovaného produktu. Manažéri chcú vedieť, či bude pre produkt dostatok dopytu. Existuje dostatok dopytu na ospravedlnenie vynaloženia peňazí na vývoj produktu a nakoniec na vybudovanie závodu na jeho výrobu? Zo štatistickej analýzy je vytvorený model rovnomerného zisťovania na určenie objemu predaja potrebného na to, aby výrobok uspel.
Obmedzenia používania štatistiky
Pri používaní štatistík na rozhodovanie je užitočné, má obmedzenia. Napríklad veľkosť vzorky používanej pri prieskume trhu je faktorom. Väčšie vzorky by priniesli lepšiu kvalitu výsledkov, ale väčšie vzorky stáli viac peňazí a sú citlivé na zákon o klesajúcich výnosoch. Ide o klasický kompromis medzi nákladmi na dosiahnutie presnejších výsledkov v porovnaní s rozpočtovými a časovými obmedzeniami.
Použitie historických údajov na zostavovanie štatistických modelov na prognózovanie nezohľadňuje žiadne kauzálne zmeny na trhu. Ekonomické prostredie sa neustále mení, a tak aj spotrebiteľské správanie a chuť. Manažéri musia mať vedomosť o týchto zmenách a zahrnúť ich do svojich rozhodnutí.
Pri správnom používaní štatistické metódy robia rozhodovací proces oveľa jednoduchším. Uplatňovanie štatistík je však umenie a veda a nemalo by sa používať ako jediný základ pre rozhodovanie. Pri interpretácii výsledkov štatistickej analýzy vykonajte úsudok založený na vlastných skúsenostiach z praxe a na iných kvalitatívnych faktoroch, ktoré nie sú zahrnuté do matematického modelu.
