Indexové čísla poskytujú jednoduchý, ľahko stráviteľný spôsob prezentácie rôznych typov údajov a analýzu zmien v priebehu času. Vytvorte index s časovou radou informácií pomocou jednoduchého rozdelenia a násobenia na výpočet indexových čísel a konverziu rôznych typov údajov na jednotný formát. Použite výstup na rôzne analýzy, vrátane merania rastu subjektu a porovnávania a kontrastu s inými súbormi údajov.
Použite index na zjednodušenie
Index meria zmeny v porovnaní so základnou hodnotou zjednodušeným spôsobom. Niektoré známe príklady zahŕňajú index spotrebiteľských cien (CPI) a akciový index Standard & Poor's 500, známejší ako S & P 500. Práca so skupinou veľkých čísel je niekedy neúčinná a matová a index vám umožňuje používať zjednodušený Hodnota je ľahko porovnateľná a sledovaná proti iným dátovým bodom v priebehu času.
Napríklad USA ako celok poskytujú približne 140 miliónov pracovných miest. Pomocou indexu na zjednodušenie čísel môžete ľahko porovnať percento rastu počtu pracovných miest v priebehu času s hodnotou stavu štátu Texas, hoci Texas má len asi 20 miliónov pracovných miest. Prevod údajov na hodnoty indexov uľahčuje každoročné zobrazenie percentuálnych zmien pri porovnaní dvoch súborov údajov vedľa seba, aj keď veľkosť úloh pre celú USA trpí počtom pracovných miest v Texase.
Index začína so základnou hodnotou, obvykle nastavenou na 100, bez ohľadu na to, či index meria dátové jednotky napríklad v dolároch, eurách alebo počte zamestnancov. Každá následná hodnota v indexe sa potom normalizuje na túto základnú hodnotu. Pri pohľade na percentuálnu zmenu medzi rôznymi vypočítanými indexovými hodnotami zistíte, že je to presne to isté ako zmena percentuálneho množstva neinormalizovaných alebo neindexovaných údajov. Pomocou indexu na meranie zmien v údajoch môžete vypočítať percentuálnu zmenu medzi bodmi v indexe bez potreby poznať skutočné čísla údajov. Indexové body sa stanú normalizované pri delení každého čísla na základe jeho základnej hodnoty, čo znamená, že hodnoty na rôznych stupniciach sa prekonvertujú na spoločnú mieru pre ľahké porovnanie.
Vypočítajte indexové hodnoty
Prvý krok pri zostavovaní indexu zahŕňa nastavenie základnej hodnoty. Pre časové rady každoročného predaja spoločnosti, napríklad prvý rok, bol predaj 150 000 dolárov. Táto suma v základnom roku je nastavená tak, aby sa rovnala východiskovej hodnote indexu 100. Každá pridaná hodnota sa normalizuje oproti základnej hodnote. Ak chcete vypočítať hodnotu nasledujúceho údajového bodu v tejto indexovanej časovej sérii, povedzme, že druhý rok ročného predaja sa rovná 225 000 USD. Rozdelili by ste nový dátový bod (225 000 dolárov) na pôvodný (150 000 dolárov) a násobením výsledku o 100 nasledovne získate hodnotu indexu 2 roku 167.
(2. rok tržby za 250.000 dolárov / základný rok tržby 150.000 dolárov) * 100 = 167
Každý nový rok údajov sa následne normalizuje oproti východiskovému roku vo výške 150 000 USD rovnakým spôsobom. Ak by roky 3, 4 a 5 mali tržby vo výške 325 000 USD, 385 000 USD a 415 000 USD, zodpovedajúce vypočítané hodnoty indexu by boli 217, 257 a 277.
Problémy s tlmočením
Ak používate index na sledovanie zmien v priebehu času, môže sa zistiť, že údaje sa menia a stali sa menej porovnateľnými s pôvodnými alebo základnými údajmi. Napríklad pri sledovaní predaja výrobku v priebehu času môže cena zaznamenať trvalý nárast. Napriek tomu, že jednotkový predaj produktu sa skutočne nezvýšil, index ukazuje rast z dôvodu novej vyššej ceny výrobku. Pokiaľ ide o index merania zmien v priebehu času pomocou trhového koša tovarov a služieb, ako je CPI, niektoré tovary alebo výrobky môžu zvýšiť cenu, zmenu kvality alebo iné znaky, ktoré ich už nedajú porovnať s pôvodnou základnou hodnotou indexu alebo jeho skorších dátových bodov. Kompenzácia tohto problému, hoci nie je dokonalým riešením, by si vyžadovala pravidelné aktualizovanie základného koša tovaru a skorších dátových bodov, aby odrážala a kompenzovala tieto typy zmien.
