Analýza nedostatkov údajov je proces analýzy existujúcich údajov s cieľom určiť, kde organizácia nevypracováva ani neposudzuje údaje, ktoré by boli prospešné pre jej fungovanie. V podstate existuje rozdiel v údajoch organizácie.
organizácie
Existuje široká škála subjektov, ktoré by mohli využívať analýzu nedostatkov údajov na zlepšenie svojich operácií, od veľkých spoločností až po malé podniky. Subjekty, ktoré sa obzvlášť opierajú o údaje, ako sú veľké maloobchodné predajne alebo nemocnice, patria medzi organizácie, ktoré s najväčšou pravdepodobnosťou začlenia analýzu údajov.
účel
Cieľom analýzy nedostatkov v údajoch je zlepšiť efektivitu organizácie. Údaje pomáhajú organizáciám pochopiť ich operácie, a to tam, kde fungujú dobre, a tam, kde je priestor na zlepšenie. Analýza nedostatkov v údajoch pomáha organizácii zistiť, kde chýbajú údaje, ktoré by preukázali možnú neefektívnosť.
Typy medzier
Nedostatky údajov môžu byť vytvorené viacerými spôsobmi. Údaje pravdepodobne neexistujú, nemusia byť dostupné, nemusia byť dokončené alebo by podľa Open Group nemohli byť vyhodnotené a primerane študované, neziskové konzorcium, ktoré zdôrazňuje efektívnosť podnikania.
