Histogram je grafické znázornenie rozdelenia frekvencie. Údaje sú rozdelené do triedových intervalov a označené obdĺžnikmi. Obdĺžniky sú vytvorené na osi X. Na osi Y analytik vykresľuje frekvencie údajov. Každý obdĺžnik reprezentuje počty frekvencií, ktoré sa nachádzajú v danom intervale triedy.
Analyzujte histogram tak, aby zistil, či ide o normálnu distribúciu. Akonáhle ste vykresliť všetky frekvencie na histograme, váš histogram by zobrazil tvar. Ak tvar vyzerá ako zvonová krivka, znamená to, že frekvencie sú rovnomerne rozložené. Histogram má vrchol. Vrchol predstavuje najvyššie hodnoty údajov. Pri tomto druhu distribúcie by obe strany vrcholu mali takmer rovnaký počet dátových frekvencií. Napríklad, ak spoločnosť používa histogram na pochopenie preferencií zákazníkov v dvoch rôznych možnostiach, normálna distribúcia by znamenala, že väčšina zákazníkov je ľahostajná.
Analyzujte histogram tak, aby sa zistilo, či ide o skreslenú distribúciu. Šikmý distribučný histogram má tvar, ktorý má asymetrický tvar. Všetky frekvencie ležia na jednej strane histogramu. Rozdelenia ležia buď na pravej alebo ľavej strane vrcholu. Prostredníctvom tohto diagramu analytik vie, na ktorej strane histogramu sa musí sústrediť.
Napríklad, ak firma skúma tolerancie zákazníkov na zmeny cien, s týmto typom histogramu spoločnosť uvidí cenové zmeny, ktoré sú najviac prijateľné.
Analyzujte histogram a zistite, či predstavuje bimodálnu distribúciu. V týchto typoch histogramov existujú dva vrcholové body. Tieto body predstavujú najvyššie hodnoty. Napríklad spoločnosť môže hodnotiť úroveň produktivity pracovníkov v rôznych hodinách počas dňa. Skúška môže odhaliť, že pracovníci sú najproduktívnejší od 9:00 do 16:00. Preto by na histograme existovali dva vrcholy.
Analyzujte histogram tak, aby zistil, či predstavuje skrátenú distribúciu. Histogram skrátenej distribúcie vyzerá veľmi podobne ako normálny distribučný histogram s odrezanými okrajmi. Napríklad spoločnosť môže vykonávať kontroly kvality zásob surovín a nesmie existovať žiadne číslo v extrémnych hraniciach.
