Prognózy slúžia ako nástroje na podporu rozhodovania, ktoré umožňujú vedúcim predstaviteľom plánovať do budúcnosti vykonávaním analýz "čo-if" s cieľom určiť, ako zmeny v vstupoch ovplyvňujú výsledky. Napríklad prognózy pomáhajú podnikom identifikovať vhodné reakcie na zmeny v úrovniach dopytu, zníženie cien v dôsledku hospodárskej súťaže, hospodárske zmeny a poklesy a ďalšie. Aby mohli lídri získať najväčší prínos z prognóz, musia pochopiť jemnejšie detaily rôznych typov prognostických metód, rozpoznať, čo môže a nemôže urobiť konkrétny typ metódy prognózy a vedieť, aký typ prognózy je najvhodnejší pre konkrétnu potrebu.
Naivné prognostické metódy
Naivné prognostické metódy založia premietanie na budúce obdobie na údajoch zaznamenaných za uplynulé obdobie. Napríklad, naivná prognóza môže byť rovnaká ako skutočné skutočnosti predchádzajúceho obdobia alebo priemer aktuálnych údajov za určité predchádzajúce obdobia. Naivná prognóza nevykonáva žiadne úpravy minulých období pre sezónne odchýlky alebo cyklické trendy, aby najlepšie odhadli prognózu budúceho obdobia. Užívateľ akejkoľvek naivnej prognostickej metódy sa netýka príčinných faktorov, faktorov, ktoré vedú k zmene skutočných skutočností. Z tohto dôvodu sa naivná prognostická metóda zvyčajne používa na vytvorenie prognózy na kontrolu výsledkov sofistikovanejších prognostických metód.
Metódy kvalitatívnej a kvantitatívnej prognózy
Zatiaľ čo osobné názory sú základom kvalitatívnych prognostických metód, kvantitatívne metódy sa spoliehajú na minulé číselné údaje na predpovedanie budúcnosti. Metóda Delphi, informované názory a historická analógia životného cyklu sú kvalitatívne prognostické metódy. Jednoduché exponenciálne vyhladzovacie, multiplikačné sezónne indexy, jednoduché a vážené kĺzavé priemery sú kvantitatívne metódy prognózovania.
Príležitostné prognostické metódy
Regresná analýza a autoregresívny kĺzavý priemer s exogénnymi vstupmi sú metódy kauzálnej prognózy, ktoré predpovedajú premennú s využitím základných faktorov. Tieto metódy predpokladajú, že na prognózu budúcej hodnoty premennej možno použiť matematickú funkciu s použitím známych premenných. Napríklad pomocou faktora predaja lístkov môžete predpovedať premenlivý predaj akčných čísel súvisiacich s filmom alebo môžete použiť číslo faktorov futbalových hier vyhrávajúcich univerzitný tím na predpovedanie premenlivého predaja tovaru súvisiaceho s tímom.
Judgmentálne metódy prognóz
Metóda Delphi, vytváranie scenárov, štatistické zisťovania a kompozitné prognózy sú metódy prognózovania založené na intuícii a subjektívnych odhadoch. Metódy vytvárajú predpoveď založenú na zhromaždení názorov manažérov a panelov expertov alebo zastúpených v prieskume.
Metódy prognóz časových radov
Časové typy prognostických metód, ako je exponenciálne vyhladzovanie, kĺzavý priemer a analýza trendov, využívajú historické údaje na odhad budúcich výsledkov. Časová séria je skupina údajov zaznamenaných počas určitého obdobia, ako je napríklad predaj spoločnosti za štvrťrok od roku 2000 alebo ročná produkcia spoločnosti Coca Cola od roku 1975. Pretože minulé modely sa v budúcnosti často opakujú, môžete použiť čas série s cieľom vytvoriť dlhodobú prognózu na 5, 10 alebo 20 rokov. Dlhodobé prognózy sa používajú na niekoľko účelov, ako napríklad umožnenie oddeleniam nákupu, výroby, predaja a financií spoločnosti plánovať nové zariadenia, nové výrobky alebo nové výrobné linky.
