Systém kvality šiestich sigma sa veľmi spolieha na kontrolu štatistických procesov alebo SCP a štatistickú analýzu. Kontrolné limity sú štatistické nástroje kontroly procesov, ktoré umožňujú určiť, či je váš proces stabilný a kontrolovaný, alebo trendy smerom k väčšej variabilite, ktorá by mohla viesť k defektom konečného produktu.
Pochopenie kontrolných limitov
Kontrolné limity sú rozdelené na horné kontrolné limity a nižšie kontrolné limity. Horná kontrolná hranica alebo UCL je zvyčajne nastavená na tri štandardné odchýlky alebo sigma nad priemerom procesu a spodný kontrolný limit LCL by bol nastavený o 3 sigma pod priemerom. Pretože približne 99% normálnej variability procesu sa vyskytne v rámci plus alebo mínus tri sigma, ak je váš proces pod kontrolou, mal by zhruba približne normálne rozloženie okolo priemeru a všetky dátové body by mali byť v hornej a dolnej kontrolnej hranici.
Ako vypočítať kontrolné limity
Aby ste mohli vypočítať kontrolné limity, musíte najprv poznať váš proces. Začnite so vzorkou s 30 alebo viac pozorovaniami procesu, napríklad s výškou nárazu pájky na obvodovej doske, meranou v tisícoch palca. Vypočítajte priemer pridaním všetkých hodnôt a rozdelením počtom pozorovaní. Ak je veľkosť vašej vzorky 30 a súčet vašich pozorovaných hodnôt je 173, potom by vzorec bol 173/30 = 5,8.
Štandardná odchýlka je najľahšie vypočítať pomocou funkcie STDEV v tabuľkovom programe alebo automatizovanej kalkulačke štandardnej odchýlky v programe štatistickej analýzy. Skontrolujte časť zdrojov s jednoduchou kalkulačkou štandardnej odchýlky. Pre tento príklad predpokladajme, že štandardná odchýlka je 1,8.
Vzorec na výpočet horného obmedzenia je (Process Mean) + (3_Standardná odchýlka) = UCL. V našom príklade by to bolo 5,8+ (3_1,8) = 11,3. Dolný kontrolný limit by sa vypočítal ako (Process Mean) - (štandardná odchýlka) = LCL. Keď sa vrátime k nášmu príkladu, je to 5,8- (3_1,8) = 0,3.
Aby sme to zhrnuli, náš postup by bol pre túto vzorku 5,8 a bol by presne vycentrovaný medzi hornou kontrolnou hranicou 11,3 a dolnou kontrolnou hranicou 0,3. Tieto hodnoty sa použijú v ďalšej časti na generovanie kontrolných tabuliek
Generovanie riadiacich grafov
Riadiaca schéma je jednoducho riadok, ktorý zobrazuje postupné merania procesnej charakteristiky, ako je šírka obrobenej časti, s pridanými čiarami na zobrazenie horných a dolných kontrolných hraníc. Softvérové balíky štatistickej analýzy budú mať automatizované funkcie tabuľky riadenia.
V tabuľkovom programe môžete vytvoriť jednoduchý ovládací diagram nasledovne: V prvom stĺpci umiestnite aktuálne merania z vzorky a označte ho "Meranie". Do nasledujúceho stĺpca vložte priemernú hodnotu procesu do buniek a označte ju ako "Centrum". Vložte hornú hraničnú kontrolnú hodnotu do tretieho stĺpca a označte ju "UCL". Nakoniec zadajte dolnú hraničnú kontrolnú hodnotu v poslednom stĺpci a označte ju ako "LCL".
Vyberte všetky údaje v týchto štyroch stĺpcoch a vytvorte riadok na základe týchto údajov. Váš výstup by mal byť v strede cikcakom s vašimi aktuálnymi pozorovaniami, prekrížením a opätovným prekročením priamej stredovej čiary ukazujúcej priemerný proces, s horným riadiacim limitom ako vodorovnou čiarou nad ním a spodným riadiacim limitom ako horizontálna čiara pod ono.
Interpretácia kontrolných tabuliek
Pri hodnotení kontrolnej tabuľky hľadáte signály, že proces môže byť mimo riadenia alebo trendu smerom k tomu, že je mimo kontroly. Podľa Americkej spoločnosti pre kvalitu môžu tieto indikátory signalizovať proces, ktorý je mimo kontroly:
Jediný bod, ktorý je mimo niektorého z kontrolných hraníc; dva z troch bodov v rade, ktoré sú na tej istej strane stredovej čiary a dve sigma alebo viac od nej; štyri z piatich po sebe nasledujúcich bodov na jednej strane stredovej čiary a viac ako jedna sigma od nej; a napokon osem alebo viac bodov v rade, ktoré smerujú rovnakým smerom.
Ak sa vyskytne ktorýkoľvek z týchto výstražných znakov, váš proces môže byť mimo kontroly alebo má byť mimo kontroly. Zatiaľ čo vaše merania môžu byť stále v prijateľných rozsahoch, ak váš proces nie je pod kontrolou, je už čas urobiť opatrenie, pretože čoskoro uvidíte chybné jednotky vyrobené týmto procesom.