Použitie sigmy, tiež známe ako štandardná odchýlka, môže byť mätúce. Je to skvelý nástroj na analýzu akéhokoľvek súboru údajov. Použitie dvoch limitov kontroly sigma môže priniesť úžitok pre vašu analýzu tým, že vyseknete dáta, ktoré nepotrebujete, a prilepíte sa iba k príslušným údajom. Najlepšie zo všetkého, pretože teória riadiacich hraníc je založená na štandardnej odchýlke, existuje len málo matematiky.
Štandardná odchýlka
Sigma merania akéhokoľvek druhu sú založené na štandardnej odchýlke série čísel. Štandardná odchýlka je mierou variability v rámci množiny číslic. Súbor údajov s malým rozdielom medzi číslami bude mať malú štandardnú odchýlku, zatiaľ čo súbor údajov so všetkými rôznymi číslami bude mať vyššiu štandardnú odchýlku. Štandardná odchýlka množiny čísel je reprezentovaná gréckym znakom sigma, odkiaľ pochádzajú výrazy ako dva sigma, tri sigma a šesť sigma.
Normálna distribúcia
Použitie štandardnej odchýlky závisí vo veľkej miere od normálnej distribúcie, čo znamená, že čísla v rámci množiny údajov sú pomerne komprimované. Väčšina čísel ležia pomerne blízko k priemeru, pričom len málo odľahlých údajov skresľuje údaje. Ak distribúcia súboru údajov nie je normálna, analýza pomocou štandardnej odchýlky nefunguje. Ak však súbor údajov spadá do normálnej distribúcie, môžete sa naučiť veľa o údajoch pomocou štandardnej odchýlky.
Dva-Sigma
Normálna distribúcia ukazuje, ako sa hodnoty zníži na základe štandardnej odchýlky množiny údajov. Pravidlá normálneho rozdelenia určujú, že 68 percent všetkých čísel spadá do jednej štandardnej odchýlky priemeru, známej aj ako priemer všetkých čísel v súbore údajov. Pridanie štandardných odchýlok do rovnice znamená, že sú zahrnuté ďalšie čísla. pri použití normálneho rozdelenia sa 95 percent všetkých údajov nachádza v rámci dvoch štandardných odchýlok priemeru. Toto 95 percent je veľmi spoločný interval spoľahlivosti, ktorý sa používa pri dokazovaní hypotéz, pretože vylučuje extrémne nepriaznivé hodnoty a držia sa hlavného zdroja údajov.
Dvojsigma v podnikaní
Zatiaľ čo dva-Sigma dáva dobrú úroveň spoľahlivosti pre analýzu, nie je to dobrá metodológia pre výrobu. Ak sú kontrolné limity akéhokoľvek výrobného procesu v rámci dvoch štandardných odchýlok priemeru, tento proces má vážne problémy. V podstate hovorí, že z milióna vyrobených jednotiek bude viac ako 300 000 chybných. Je to mimoriadne neefektívny spôsob výroby akéhokoľvek tovaru. Produkcia v trojnásobnej sadzbe by spôsobila, že úroveň defektov poklesla na 66 000; zatiaľ čo to v žiadnom prípade nie je dokonalé, je takmer o 500 percent efektívnejšie ako výroba na dvoch-sigma.
