Podľa pozdného dr. W. Edwards Deminga, otca japonskej priemyselnej revolúcie, kvalita je najdôležitejším faktorom úspechu pre trvalú konkurenčnú výhodu. Dokonca aj jedna malá závada - premýšľajte nad problémami Toyoty v roku 2010 - môže poškodiť reputáciu spoločnosti. Ak chcete posúdiť kvalitu, budete musieť poznať percento vášho výstupu, ktorý je chybný. Toto sa odhaduje pomocou štatistického vzorkovania, ktoré sa zameriava na časť vašej produkcie na odhad celkovej kvality.
Určte charakteristiky obyvateľstva. Toto je vesmír, z ktorého je vaša vzorka nakreslená. Ak sa nachádzate v oblasti nástrojov, potom každý druh nástroja by mohol predstavovať samostatnú vzorovú populáciu. Ak spustíte obchod s transkripciou, vaša populácia sa skladá z prepísaných dokumentov.
Definujte veľkosť vzorky. Ak robíte náradie, môžete sa pozrieť na náhodnú dávku tisícok na montážnej linke. Ak ste v prepisovaní, môžete sa pozrieť na náhodný výber 10-minútových segmentov zvuku.
Definujte, čo predstavuje chybu. Ak ide o nástroj, môže to byť chybná časť. Prepis by mohol byť nesprávne napísané slovo, ktoré mení kontext vety.
Vypočítajte počet defektov vo vašej vzorke. Vo väčšine prípadov to znamená audio / vizuálnu kontrolu. V niektorých montážnych linkách môže byť zariadenie naprogramované tak, aby automaticky detekovalo a sledovalo určité druhy porúch.
Vypočítajte percento chyby. Je to počet defektov vydelený veľkosťou vzorky, vynásobený počtom 100. Takže ak je jeden nástroj chybný z veľkosti vzorky 1000, je váš chybný percentuálny podiel 0,1 percenta. Potom musíte určiť, ako súčasť vášho celkového programu riadenia kvality, či táto chybovosť spĺňa prijateľnú úroveň kvality (AQL) vašej organizácie.
Tipy
-
Podľa doktora Demingu, podniky, ktoré sú úspešné na dnešnom globálnom trhovisku, stavajú kvalitu od svojho začiatku do svojho vývojového procesu. Meranie a zlepšenie kvality produktov a služieb by malo byť každodenným procesom, nie niečo, čo robíte raz alebo dvakrát do roka.
Výstraha
Štatistický odber vzoriek zavádza chyby, známe ako chyby odberu vzoriek, pretože odhadujete charakteristiky, ako je kvalita, tým, že sa pozriete na časť a nie na celú populáciu. Tieto chyby môžete znížiť zvýšením veľkosti vzorky, ale zároveň to zvýši náklady.
