Keďže oblasť analýzy dát sa stáva populárnejšou vo všetkých kanáloch, ľudia si čoraz viac uvedomujú význam platných výsledkov. Bez ohľadu na to, či uverejňujete priateľské prieskumy na Facebooku alebo vykonávate rozsiahlu štúdiu trhu pre svojho zamestnávateľa, musíte získať presné údaje z výsledkov prieskumu. To znamená používať jeden z mnohých dostupných nástrojov.
Pochopenie zhromaždených údajov
Predtým, ako sa môžete rozhodnúť, ktorý štatistický nástroj sa má použiť, musíte najprv pochopiť zhromaždené údaje. Prieskumy sú často v dotazníkovom formulári, pričom odpovede sa líšia od možností výberu až po otvorené. Štatistici môžu tiež použiť vzorkovanie, ktoré im umožňuje vziať podskupinu väčšej populácie a rozhodnúť sa predpokladať, že vzorka predstavuje celok. Zberatelia údajov musia brať do úvahy aj premenné, pretože výsledky môžu byť skreslené výberom účastníkov, ktorí už majú určité spoločné funkcie. Ak sa pokúšate presne určiť spojenie medzi určitými regiónmi a prevalenciou rakoviny pľúc, napríklad by ste chceli zohľadniť funkcie, ako sú fajčiarske návyky.
Existujú aj dva hlavné typy štatistiky: deskripčné a inferenčné. Popisná štatistika hľadá podobnosti medzi všetkými členmi populácie, zatiaľ čo inferenčné štatistiky robia predpoklady o populácii založené na trendoch v údajoch. Pri inferenčných štatistikách často prieskum začína hypotézou. Napríklad "depresia je viac rozšírená u seniorov, ktorí žijú samostatne ako seniori, ktorí zdieľajú dom." Táto hypotéza by sa potom aplikovala na odpovede zo vzorky, ktorá bola zozbieraná a použitá na určenie, či je táto hypotéza pravdivá.
Znalosť nástrojov
Keď sa zhromaždia všetky odpovede z prieskumu, štatistici musia nájsť spôsob, ako ich zorganizovať takým spôsobom, aby ich bolo možné študovať. Jednoduché štúdie môžu byť zhromaždené v tabuľke programu Excel, s riadkami nastavenými tak, aby reprezentovali každú odpoveď. Základné tabuľky však majú svoje obmedzenia, čo je dôvod, prečo pokročilejší štatistici hľadajú štatistické nástroje špecifické pre zhromažďovanie a analýzu údajov.
Softvér, ktorý sa používa na zhromažďovanie údajov z prieskumu, môže byť často použitý na jeho správu. Nástroje, ako je SurveyMonkey, zobrazia výsledky ako percentá a čísla, ktoré vám tiež umožnia porovnávať odpovede na základe odpovedí. Ak sa prieskum dostaví k odberu vzoriek mužov a žien, dáta môžu byť segmentované podľa veku, pohlavia a zemepisnej polohy, ak ste tieto údaje zhromaždili v čase, keď ste zistili účastníkov.
Naučiť sa vytvárať a používať základné prieskumy je vďaka technológiám jednoduchšie než kedykoľvek predtým. Pokročilú analýzu údajov však často zhromažďujú odborníci, ktorí sa špecializujú na štatistickú prácu a využívajú intenzívne nástroje ako MATLAB a SAS Business Intelligence. Tieto nástroje môžu byť drahé a majú náročnú krivku učenia, často vyžadujúcu špecializovaný výcvik s cieľom ich používania.
