Štatistická miera je praktický nástroj na porovnávanie a meranie obchodných údajov. Poskytuje spôsob priradenia priemernej hodnoty súboru číselných veličín. Táto priemerná suma určuje stredný bod množiny údajov známej aj ako Central Tendency. Hoci výpočet priemeru je podobný, rôzne typy údajov môžu vyžadovať alternatívny prístup.
Aritmetický prístup
Aritmetický priemer sa skladá zo súčtu všetkých číselných hodnôt v súbore údajov. Výsledok je potom rozdelený počtom vymenovaných hodnôt. Predpokladajme, že súbor údajov obsahuje tieto čísla (5,10,10,20,5). Stredná hodnota by sa rovnala súčtu týchto hodnôt (50), delená počtom pozorovaných hodnôt (5). Priemerný alebo aritmetický priemer by sa rovnal (10). Tento priemer nemusí byť najlepším prostriedkom na výpočet, keď sa vyskytujú veľké odchýlky v číselných hodnotách alebo iných odchýlkach. Bežne sa používa na výpočet centrálnej tendencie s konzistentnými údajmi, ktoré zahŕňajú analýzu intervalov a pomerov.
Priradenie vážených hodnôt
Hoci aritmetický priemer je praktický, neponúka skutočne presný priemer pri meraní kolísavých hodnôt. Realistickejšou a bežne používanou obchodnou metódou je priradiť váhy každej číselnej hodnote. Priradenie váhy alebo percentuálneho podielu do súboru údajov s kolísajúcimi hodnotami je metóda váženého priemeru. Metóda váženého priemeru uplatňuje percento na kolísanie údajov.
Riešenie rastu
Keď sú množiny údajov obsahujúce rastúce čísla, je potrebné presnejšie meranie centrálnej tendencie. Geometrický priemer je ďalší prístup, ktorý sa zaoberá rozdielmi alebo rastom v rámci súboru údajov. Tento priemerný výpočet zahŕňa prevzatie n-tého koreňa produktu množstiev v súbore údajov. Tento prístup meria rastúce počty štatistických a investičných analýz.
Náhradné nástroje
Okrem toho existujú niektoré alternatívne nástroje, ktoré by mohli merať centrálnu tendenciu. Patria sem režim a medián. Režim určuje frekvenciu určitých hodnôt v súbore údajov. Stredná hodnota by sa mohla použiť na určenie skutočnej strednej hodnoty množiny údajov. Toto sa vykonáva triedením hodnôt vo vzostupnom poradí a identifikáciou nájdených opakujúcich sa alebo stredných hodnôt. Je to užitočné na identifikáciu vzorcov a stredných bodov, ak zhromaždené údaje obsahujú skreslené sumy.
