Intuícia vás môže zaberať dlhú cestu v podnikaní, ale existujú chvíle, kedy budete potrebovať ťažké údaje na analýzu a počty na krízu. Proces Six Sigma na dosiahnutie špičkových obchodných procesov definuje niekoľko rôznych typov údajov. Údaje o atribútoch sú odrody áno alebo nie, napríklad či je spínač svetiel zapnutý alebo vypnutý. Variabilné údaje sa týkajú merania, ako napríklad meniace sa úrovne svetla pri nastavovaní stmievača. Oba sú dôležité informácie, ale premenlivé údaje sú zvyčajne užitočnejšie.
Premenná Vs. atribút
Údaje o atribútoch sa zameriavajú na čísla, údaje o premenných sa zameriavajú na merania. Predpokladajme napríklad, že zhromažďujete údaje o chybných produktoch, ktoré vyplynú z vašej montážnej linky. Údaje o atribútoch jednoducho klasifikujú výstup ako chybný alebo nepoškodený. Ak zhromažďujete údaje o premenných, môžete sa pozrieť na to, aký zlý je každý chybný produkt: 10% chybný, 20% chybný a tak ďalej.
Ani jeden z nich nie je v podstate nesprávny. Všetko závisí od toho, ako chcete údaje používať. Ak praktizujete prístup Six Sigma a chcete zistiť, koľko produktov spĺňa vaše vysoké štandardy, údaje o atribútoch môžu robiť trik. Ak chcete merať kvalitu každého produktu, údaje o premenných sú pravdepodobne užitočnejšie.
Výhody údajov o atribútoch
Existujú aj ďalšie spôsoby klasifikácie údajov. Údaje, ktoré sa nedajú dobre prispôsobiť číslam, napríklad farbe alebo chuti, sa napríklad nazývajú kvalitatívne údaje. Údaje o atribútoch sa zberajú jednoduchšie než kvalitatívne údaje, takže je to dobrá voľba, ak hľadáte binárne podmienky, kde existujú len dve alternatívy:
- Produkt funguje alebo nefunguje.
- Obchodník uzatvoril dohodu, alebo tak neurobil.
- Časti sa hodia do slotu, do ktorého majú patriť, alebo nie.
- Študenti absolvujú test alebo zlyhajú.
Môžete zostaviť údaje atribútov, aby ste zistili, ako dobre fungujú váš proces, zariadenie alebo zamestnanci. Ak chcete, aby 80% vašich študentov absolvovalo svoje záverečné skúšky, a to len 20%, to ukazuje problém. Či už ide o študentský orgán, učiteľov alebo o niečo iné, bude potrebné určiť.
Výhody variabilných údajov
Variabilné údaje vám môžu povedať veľa vecí, ktoré atribút údajov nemôžu. Predpokladajme, že testujete nové nosníky pre použitie v projekte výstavby. Údaje o atribútoch vám ukazujú percentuálny podiel nosníkov, ktoré niesli zaťaženie, ktoré ste vložili. Variabilné dáta vám môžu povedať, či určitý nosník, ktorý prejde testom, môže byť nebezpečne blízko k uvoľneniu. Ak chcete vedieť, ako veľmi zlyhali študenti zmeškali svoje skúšky, dá vám variabilné údaje odpoveď.
