Graf štatistického riadenia procesov (SPC) je veľmi užitočným nástrojom na zachovanie kvality prebiehajúceho opakovaného procesu. Existuje niekoľko rôznych typov grafov SPC, najčastejšie sa však zvyčajne označuje jednoducho ako kontrolná tabuľka. Kontrolná tabuľka zobrazuje prebiehajúcu výkonnosť procesu oproti očakávaným výsledkom na základe štatistiky. tieto sú procesné priemery a násobky štandardnej odchýlky procesu. Riadiaci diagram umožňuje rýchlu vizuálnu analýzu trendov v procese a môže ľahko zobraziť, kedy sú výsledky mimo očakávaných limitov.
Položky, ktoré budete potrebovať
-
kalkulačka
-
Grafický softvér ako Microsoft Excel
Vykonajte sériu opakovaných meraní výsledku záujmu, ktorý pochádza z procesu, ktorý chcete kontrolovať. Ak je napríklad proces výroby guľkových ložísk s priemerom 1 palca, náhodne si vyberiete niekoľko ložísk a zmeníte ich. Táto vzorka by mala pozostávať z najmenej 30 položiek, ktoré reprezentujú bežný procesný výstup a sú vybrané náhodne.
Vypočítajte strednú alebo priemernú hodnotu meraní.
Vypočítajte štandardnú odchýlku meraní procesu. To je zvyčajne uvedené termín "sigma" a je miera toho, koľko variácie je v tomto procese. Sigma možno považovať za blízku priemernej odchýlke všetkých meraní od priemeru tých istých meraní. Väčšina vedeckých alebo štatistických kalkulačiek bude schopná nájsť štandardnú odchýlku série čísel.
Vypočítajte dvojnásobnú a trojnásobnú hodnotu sigmy a potom tieto hodnoty pripočítajte a odčítajte od priemeru procesu. Ak by napríklad priemer merania guľového ložiska bol 1,04 palca a sigma bola 0,02 palcov, vypočítali by sme nasledujúce štyri hodnoty: 1,04 + (2) (0,02), 1,04 + (3) (0,02), 1,04 - (2) (0,02) a 1,04 - (3) (0,02).
Vytvorte horizontálnu šablónu grafov pomocou programu Excel alebo podobného grafovania alebo jednoducho pomocou pera a papiera. Horizontálna os tohto grafu bude mať jednotky času (pohyb vpred zľava doprava) a vertikálna os bude používať rovnaké jednotky ako vaše meranie procesu a bude sa sústrediť na vašu priemernú hodnotu procesu. Takže v prípade príkladu guličkového ložiska by vertikálna os bola vycentrovaná na hodnotu 1,04 palca.
Overte horizontálne čiary na tejto šablóne. Jeden riadok bude smerovať horizontálne do stredu grafu, aby sa označil priemerný priemer získaný z vašich počiatočných opakovaných meraní. Dve riadky idú nad priemerom na označenie umiestnenia priemeru plus dvoch a troch sigma a dve riadky budú pod strednou hodnotou na označenie priemeru mínus dve a tri sigma.
Prekrytie ďalších horizontálnych čiar na šablóne grafu na označenie umiestnení horných a dolných limitov špecifikácií, ak existujú. Teraz máte dokončenú šablónu ovládacieho diagramu.
V budúcnosti pravidelne zmerajte výsledok procesu. Meranie sa môže vykonať raz za hodinu, raz za deň alebo v akomkoľvek inom primeranom intervale. Napíšte tieto výsledky merania na šablónu riadiacej tabuľky a pridajte ďalšie údaje vpravo doprava.
Sledujte umiestnenie prebiehajúcich dátových bodov tak, ako sú vynesené horizontálne pozdĺž riadiacej tabuľky zľava doprava. Body by mali zostať relatívne blízke očakávanému priemeru. Body, ktoré presahujú plusové alebo mínusové dva sigma riadky (buď príliš vysoké alebo príliš nízke) sa považujú za upozornenie, že proces vykazuje podstatnú odchýlku, zatiaľ čo body, ktoré presahujú plus alebo mínus tri sigma čiary alebo riadky špecifikácie, proces je pravdepodobne mimo kontroly.
Dodržujte všetky trendy alebo vzorce v prebiehajúcom grafe dátových bodov. Toto je veľmi cenný aspekt kontrolných tabuliek, pretože je často možné vidieť trendy smerujúce nahor alebo nadol smerom k neúspechu a vyriešiť problém skôr, než sa stane príliš výrazným alebo predtým, ako sa vyrába šrot.
Tipy
-
Pamätajte si, že dokonca aj dobre kontrolovaný proces občas produkuje body mimo plus alebo mínus tri sigma od priemeru z dôvodu normálnej náhodnej variácie. To znamená, že sa vyskytnú "falošné poplachy" raz za čas.
Výstraha
Schéma SPC je len taká dobrá ako pôvodné merania, ktoré sa používajú na hľadanie očakávaného priemeru a sigma. Uistite sa, že vybraná vzorka je naozaj reprezentatívna v procese a je dostatočne veľká.
