Ak chcete získať informácie o určitej populácii, napríklad o študentoch na konkrétnej univerzite, je vhodné použiť reprezentatívnu vzorku študentov. Výskumník získava vstup z tejto vzorky a rozširuje výsledky výskumu na celú populáciu. Táto metóda zjednodušuje proces výskumu. Existujú rôzne spôsoby, ako získať štatisticky spoľahlivú vzorku z populácie. Jednou z takýchto metód je pomerné rozdelenie, čo je druh stratifikovanej metódy odberu vzoriek.
Stratifikovaný odber vzoriek
Štruktúrovaný odber vzoriek rozdeľuje obyvateľstvo na rôzne vrstvy založené na konkrétnej charakteristike. Napríklad výskumný pracovník by mohol rozdeliť obyvateľstvo založené na príjme na vrstvu s nízkymi príjmami, vrstvu so strednými príjmami a vrstvu s vysokými príjmami. Výskumník by mal vybrať charakteristiku takým spôsobom, aby vzorky vybrané z každej vrstvy boli čo najreprezentatívnejšie ako vrstvy.
Proporcionálne pridelenie
Keď výskumník rozdelí obyvateľstvo do rôznych vrstiev, vzniká otázka, koľko ľudí má odobrať vzorku z každej vrstvy. Ak je jedna vrstva pozostáva napríklad z 1000 ľudí a ďalších 2000 ľudí, je potrebné odobrať vzorky, ktoré reprezentujú tieto väčšie skupiny primeraným spôsobom. Jedna metóda kreslenia vzoriek z rôznych vrstiev je pomerná alokácia. V tejto metóde výskumník čerpá rovnaký podiel ľudí z každej vrstvy, ako napríklad 5% vrstvy, aby slúžil ako vzorka.
jednoduchosť
Jednou z hlavných výhod proporcionálnej alokácie je to, že ide o jednoduchú metódu vykonávania. Výberom 5 percent populácie z každej vrstvy je pomerne jednoduchá technika. Existujú aj iné metódy odberu vzoriek, ktoré vyžadujú vytiahnutie rôznych počtov ľudí z každej vrstvy tak, aby primerane reprezentovali rôznorodosť názorov ľudí v každej vrstve.
reprezentatívnosť
Ďalšou výhodou proporcionálnej alokácie je to, že produkuje veľkosť vzorky, ktorá reprezentuje veľkosť vrstvy v rámci populácie. Ak napríklad jedna vrstva pozostáva z 1 000 ľudí a druhá z 2 000 ľudí, proporcionálna alokácia môže odobrať vzorku 1% z každej vrstvy. To znamená, že výskumník by si vybral 10 ľudí z prvej vrstvy a 20 ľudí z druhej vrstvy. Keďže v druhej vrstve je viac ľudí ako prvá vrstva, táto vzorka je reprezentatívnejšia ako obyvateľstvo, ako výber rovnakého počtu vzoriek z každej vrstvy.
