Hoci niektorí majitelia podnikov môžu byť obozretní pri používaní štatistík, tieto rovnice vám môžu pomôcť lepšie pochopiť vašu spoločnosť. Napríklad chápanie pravidiel troch sigma vám môže pomôcť pri vytváraní špecifických výpočtov alebo vo všeobecnosti identifikovať odchýlky vo vašej firme. Musíte sa však naučiť správne používať, aby bola táto rovnica efektívna.
Čo je to 3 Sigma?
Tri sigma je výpočet, ktorý pochádza zo štatistiky. Výskumníci a štatistici používajú tento výpočet na identifikáciu odchýlok v údajoch a zodpovedajúcim spôsobom upravujú svoje zistenia. Robia to preto, lebo aj dobre riadené prostredia môžu priniesť výsledky, ktoré štúdia nezohľadňuje.
Napríklad, zvážte skúšku na predpisovanie liekov. Ak väčšina pacientov v novom lieku zaznamenala zlepšenie v určitom rozsahu, ale jeden pacient mal neuveriteľnú zmenu v ich stave, je pravdepodobné, že niekto iný pacient v štúdii ovplyvnil niečo iné.
3 Sigma v podnikaní
V podnikaní môžete na analýzu použiť princíp tri sigma. Môžete napríklad zistiť, koľko váš obchod robí v danom piatku. Ak používate tri sigma, možno zistíte, že Čierny piatok je ďaleko mimo normálneho rozsahu. Potom môžete rozhodnúť, že tento piatok z výpočtov odstránite, keď určíte, koľko priemerných piatkových sietí v obchode.
Môžete tiež použiť tri sigma na určenie, či je vaša kontrola kvality na cieli. Ak zistíte, koľko vád má vaša výrobná spoločnosť na milión jednotiek, môžete sa rozhodnúť, či je jedna dávka obzvlášť chybná alebo ak spadá do príslušného rozsahu.
Všeobecne platí, že pravidlo tri sigma znamená 56 800 defektov na milión produktov. Niektoré spoločnosti sa usilujú o šesť sigma, čo je 3,4 chybných častí na milión.
Podmienky, ktoré by ste mali vedieť
Než budete môcť presne vypočítať tri sigma, musíte pochopiť, čo znamenajú niektoré z výrazov. Prvý je "sigma". V matematike sa toto slovo často vzťahuje na priemer alebo priemer množiny údajov.
Štandardná odchýlka je jednotka, ktorá meria, koľko sa dátový bod odchyľuje od priemeru. Tri sigma potom určuje, ktoré dátové body spadajú do troch štandardných odchýlok sigmy v oboch smeroch, pozitívnych alebo negatívnych.
Na zobrazenie výsledkov výpočtov môžete použiť "x bar" alebo "r graf". Tieto grafy vám pomôžu ďalej rozhodnúť, či sú údaje, ktoré máte, spoľahlivé.
Vykonajte svoje výpočty
Akonáhle pochopíte účel cvičenia a čo znamenajú pojmy, môžete vynechať kalkulačku.Najprv zistite priemernú hodnotu vašich dátových bodov. Ak to chcete urobiť, jednoducho doplňte každé číslo v súprave a rozdelte podľa počtu bodov, ktoré máte k dispozícii.
Predpokladajme napríklad, že súbor údajov je 1,1, 2,4, 3,6, 4,2, 5,3, 5,5, 6,7, 7,8, 8,3 a 9,6. Pridanie týchto čísel vám dáva 54.5. Keďže máte desať dátových bodov, rozdeľte ich o desať a priemer je 5,45.
Ďalej musíte nájsť rozptyl údajov. Za týmto účelom odčítajte priemer z prvého dátového bodu. Potom nahraďte toto číslo. Zapíšte štvorček, ktorý dostanete, a zopakujte túto metódu pre každý dátový bod. Nakoniec pridajte štvorčeky a rozdeľte túto sumu o počet dátových bodov. Táto odchýlka je priemerná vzdialenosť medzi bodmi a priemerom.
Pomocou predchádzajúceho príkladu by ste najskôr urobili 1,1 - 5,45 = -4,35; štvorcový, to je 18,9225. Ak to zopakujete, pridajte sumy a rozdeľte desať, zistíte, že rozptyl je 6,5665. Ak chcete, použite online kalkulačku rozptylu, aby ste túto časť urobili pre vás.
Ak chcete nájsť štandardnú odchýlku, vypočítajte druhú odmocninu odchýlky. Napríklad druhá odmocnina 6.5665 je 2,56 pri zaokrúhľovaní. Môžete použiť on-line kalkulačky alebo dokonca ten na vašom smartphone, aby ste to našli.
Nakoniec je čas nájsť tri sigma nad priemerom. Vynásobte tri štandardné odchýlky a potom pridajte strednú hodnotu. Takže (3x2.56) + 5.45 = 13.13. To je najvyšší koniec normálneho rozsahu.
Ak chcete nájsť dolný koniec, rozmnožte štandardnú odchýlku o tri a potom odčítajte priemernú hodnotu. (3x2,56) - 5,45 = 2,23. Všetky údaje nižšie ako 2,3 alebo vyššie ako 13,13 sú mimo normálneho rozsahu. V tomto príklade je 1.1 anomália.
