Kvantitatívne a kvalitatívne metódy na prognózu pomôcť manažérom rozvíjať obchodné ciele a ciele. Obchodné prognózy môžu byť založené na historických dátových modeloch, ktoré sa používajú na predpovedanie budúceho trhového správania. Metóda prognóz časového radu je jeden nástroj na analýzu údajov, ktorý meria historické dátové body - napríklad pomocou grafov - na prognózu budúcich podmienok a udalostí. Cieľom metódy časových radov je identifikovať zmysluplné vlastnosti v údajoch, ktoré sa môžu použiť pri vytváraní vyhlásení o budúcich výsledkoch.
Spoľahlivosť
Historické údaje používané v testoch časových radov predstavujú podmienky vykazujúce pozdĺž progresívneho lineárneho grafu. Metóda prognóz časových radov je najspoľahlivejšia, ak údaje predstavujú široké časové obdobie. Informácie o podmienkach možno získať meraním údajov v rôznych časových intervaloch - napr. Hodinových, denných, mesačných, štvrťročných, ročne alebo v akomkoľvek inom časovom intervale. Prognózy sú najsilnejšie, ak sú založené na veľkom počte pozorovaní na dlhšie časové obdobia na meranie modelov v podmienkach.
Sezónne vzory
Zmeny v údajových bodoch, merané a porovnávané z roka na rok, môžu odhaliť sezónne fluktuácie, ktoré môžu slúžiť ako základ budúcich prognóz. Tento druh informácií je obzvlášť dôležitý pre trhy, ktorých produkty sa menia sezónne, ako sú komodity a odevné maloobchodné podniky. Napríklad u predajcov môžu údaje z časových radov odhaliť, že spotrebiteľský dopyt po zimnom oblečení sa každým rokom zvyčajne zvyčajne zvyšuje, čo by bolo dôležité pri predpovedaní výrobných a dodacích požiadaviek.
Odhad trendov
Ako lineárny model analýzy možno metódu časových radov použiť aj na identifikáciu trendov. Dáta o tendenciách údajov z grafov časových radov môžu byť užitočné pre manažérov, keď merania vykazujú zvýšenie alebo zníženie predaja pre konkrétny produkt alebo tovar. Napríklad rastúci trend v každodennom predaji widgetu X v konkrétnom predajnom obchode môže slúžiť ako základ pre odhad trendov v podobne umiestnených franšízových obchodoch.
rast
Metóda časových radov je užitočným nástrojom na meranie finančného aj endogénneho rastu, tvrdí profesor Hossein Arsham z University of Baltimore. Na rozdiel od finančného rastu, endogénny rast je vývoj, ktorý vzniká zvnútra vnútorného ľudského kapitálu organizácie, ktorý môže viesť k ekonomickému rastu. Napríklad vplyv politických premenných sa dá dokázať pomocou testov časových radov.
