Majitelia malých podnikov a podnikatelia využívajú prognózu dopytu, aby pomohli určiť, čo budúci a budúci zákazníci budú chcieť v budúcnosti. Tieto informácie vám pomáhajú plánovať a vyvíjať nové produkty a služby, ako aj rozširovať sa na nové trhy. Jednoducho povedané, prognóza dopytu vám pomôže chytiť a jazdiť vlnu práve tak, ako začne stavať a hrebeň. Existuje niekoľko rôznych typov metód používaných pri prognózovaní dopytu, vrátane prieskumov zámerov kupujúcich a iných foriem kvantitatívneho výskumu. Predpovedanie dopytu tiež odhaduje, koľko konkrétneho produktu môžu zákazníci nakupovať, čo vám umožní vytvoriť spoľahlivé prognózy predaja pre vašu firmu.
Predikčný trh
Jeden typ prognóz dopytu používa údaje o cenách z reálnych trhov na vytvorenie virtuálneho trhu. Potom experti analyzujú údaje a porovnávajú ich s inými kľúčovými ekonomickými faktormi, ako sú zamestnanosť, inflácia a miera produktivity.
Súčasťou procesu tvorby a hodnotenia tohto virtuálneho trhu je začlenenie predvídateľného vývoja v hospodárstve a trhu. Napríklad experti môžu využiť aktuálne a historické údaje na graf trendov. To dáva analytikovi krištáľovú guľu, ktorá môže predpovedať budúce trendy, ako sú politiky zamestnanosti, plány verejného financovania a predpokladaný hospodársky rast.
extrapolácie
Extrapolácia využíva matematické princípy na predpovedanie budúceho správania na základe aktuálnych a historických údajov. Je to údajovo orientovaný pohľad na správanie spotrebiteľov, ktorý využíva kvantitatívny výskum na prístup k údajom o tom, ako sa vaši zákazníci správali v minulosti k vašim produktom a značke.
Povedzme, že vaša spoločnosť predáva remeselné syry a za posledných 15 mesiacov ste zaznamenali trvalý nárast predaja kozieho syra. Od tejto 15-mesačnej vzorky údajov môžete odôvodnene extrapolovať, že tento trend bude pokračovať a váš predaj bude v 16. mesiaci pokračovať.
Nevýhodou extrapolácie je to, že je obmedzená na aktuálne dostupné údaje, keď v skutočnosti budúce nepredvídané udalosti ovplyvňujú trhy po celú dobu. Napriek tomu je to užitočná a jednoduchá metóda predpovedania dopytu, ktorú môže väčšina malých firiem použiť.
Súbežná analýza
Vaši zákazníci nemôžu vždy kúpiť dokonalý produkt. Možno bude musieť niekde urobiť kompromis. Buď zaplatí viac, ako sa plánovalo na určitú funkciu alebo vyššiu kvalitu, alebo sa vzdajú konkrétnej funkcie za nižšiu cenu. Vylučovanie funkcií produktu sa deje vždy a v mnohých rôznych scenároch. Kombinovaná analýza vychádza z tohto jednoduchého predpokladu: Zákazník si nemôže kúpiť produkt, ktorý spĺňa všetky svoje preferencie. Namiesto toho si zákazníci nájdu a kúpia produkty, ktoré majú vlastnosti a atribúty, ktoré najviac potrebujú a potrebujú a spĺňajú čo najviac svojich preferencií. Súbežná analýza je teda spôsob, ako zistiť, aké sú tie najobľúbenejšie funkcie a čo zákazník je ochotný obchodovať výmenou.
Napríklad výrobca automobilov môže nájsť nižšie ceny zákazníkov a lepšiu spotrebu paliva v porovnaní s väčším vnútorným priestorom a viac farebných možností. Spoločná analýza bude využívať vstupy zákazníkov na to, aby presne zistili, ktoré kombinácie funkcií zákazníci naozaj oceňujú a dávajú prednosť tomu, že majú najvyššie funkcie podľa poradia preferencií. Potom analytik použije na vyhodnotenie týchto odpovedí štatistické modely. Konečným produktom je písomná správa o spoločnej analýze, ktorá môže pomôcť vašej spoločnosti spresniť a zlepšiť predajné, marketingové a výrobné plány s cieľom lepšie uspokojiť potreby a preferencie vašich zákazníkov.
Prieskum zámerov kupujúceho
Malý podnik môže tiež prehliadať svojich potenciálnych zákazníkov o svojich zámeroch s cieľom predpovedať budúci dopyt. Prieskumy o zámeroch kladú otázky respondentom o tom, čo majú v úmysle kúpiť a kedy budú v budúcnosti nakupovať.
Pravdepodobne ste videli tieto prieskumy na webe. Napríklad na lokalite médií môžete dostať výzvu na vyplnenie krátkeho prieskumu na prístup k obsahu. Tento prieskum môže potom predstavovať dve alebo tri otázky o vašom úmysle kúpiť konkrétny produkt v nasledujúcich šiestich mesiacoch, napríklad nové auto alebo vírivka.
Prieskumné odpovede potom dávajú analytikovi špecifickú pravdepodobnosť, že osoba, ktorá odpovedá na otázky, bude konať určitým spôsobom. Napríklad, ak sa otázka pýta, aké je pravdepodobné, že si budete kupovať nové auto v nasledujúcich šiestich mesiacoch a poskytnete celý rad odpovedí od nuly (vôbec nie pravdepodobných) do 10 (istota), odpoveď osem by sa mohla prejaviť na 80-percentná pravdepodobnosť. Celková pravdepodobnosť potom môže navrhnúť cestu k novému produktu, ktorý váš podnik uvažuje.
Metóda Delphi
Existuje ďalšia metóda zisťovania dopytu založená na prieskume nazývanej metóda Delphi alebo metóda Delphi. Avšak, namiesto prieskumu zákazníkov, v tejto metóde odborníkov obchodných prieskumov.
Ďalším významným rozdielom od prieskumu zámerov kupujúceho je to, že prieskumy spoločnosti Delphi sú anonymne vykonávané v sérii kôl, ktoré prerušil analytik, ktorý sumarizoval názory vyjadrené v predchádzajúcom kole, a potom použil túto analýzu na vytvorenie ďalšieho súboru otázok.
Vyšetrovaní odborníci získajú prístup k štatistickému súhrnu, ako aj k novým otázkam. Každé kolo vyzve experta, aby buď držal svoju predchádzajúcu odpoveď, alebo mu dáva príležitosť zmeniť jeho hodnotenie na základe spôsobu, akým reagovali ostatní odborníci.
Cieľom metódy Delphi je preto pomôcť skupine odborníkov vo vašom odbore dosiahnuť konsenzus. Keď skupina expertov dosiahne tento konsenzus o konkrétnom vývoji na trhu vašej firmy, potom môžete použiť tento konsenzus, aby ste pomohli viesť budúce vývojové, predajné a marketingové kampane.
